GPT Чат
Ставте питання та отримуйте відповіді з урахуванням ваших документів і знань.
JOIN повертає лише відповідні рядки з обох таблиць. LEFT JOIN — усі рядки з лівої таблиці та відповідності з правої (NULL, якщо пари немає)…
SELECT u.name, o.total
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
Усе необхідне для продуктивного діалогу з AI
Персональний RAG
Завантажуйте документи (PDF, TXT, DOCX), і AI використовуватиме їх у відповідях. Гібридний пошук поєднує векторний пошук, BM25 і переранжування.
AI-агенти
Створюйте агентів для конкретних завдань: Python-інтерв'юера, рев'юера коду або SQL-наставника. У кожного власні промпт, емодзі та налаштування RAG.
Кілька провайдерів
Перемикайтеся між OpenAI, Claude, DeepSeek і Ollama прямо в інтерфейсі. Обирайте модель для завдання — від швидкої до найпотужнішої.
Markdown і код
Повний Markdown у чаті: заголовки, списки, таблиці та цитати. Блоки коду з підсвічуванням і панель швидкого форматування.
Історія сесій
Усі розмови зберігаються та доступні на бічній панелі. Швидко очищайте застарілі сесії та керуйте історією без втрати потрібного.
Експорт діалогів
Зберігайте листування в JSON або Markdown чи витягуйте лише код. Зручно для документування рішень і повторного використання.
Генерація зображень
Створюйте зображення прямо в чаті: введіть промпт і отримайте результат без перемикання на інші інструменти.
Точне налаштування RAG
Керуйте порогом similarity, вмикайте та вимикайте гібридний пошук і переранжування прямо в інтерфейсі чату.
Безпека та приватність
Ваші документи та агенти зберігаються приватно. Публікуйте агентів лише за власним рішенням — видимість під вашим контролем.
Як це працює
PDF, TXT або Markdown — ваша база знань потрапляє в RAG і стає доступною AI.
Опишіть завдання — AI автоматично згенерує системний промпт і налаштування агента.
AI знайде релевантні фрагменти з ваших документів і використає їх для точної відповіді.
Експортуйте в Markdown або JSON чи скопіюйте код — історія залишається в сесіях.
Підтримувані провайдери
RAG під капотом
- Векторний пошук (pgvector) — семантична схожість
- Повнотекстовий пошук BM25 (tsvector)
- Hybrid Reciprocal Rank Fusion (RRF)
- Переранжування результатів
- Налаштовуваний поріг similarity прямо в чаті
Готові почати?
Створіть першу сесію, завантажте документ і про щось запитайте — результат вас здивує.